机器目前正在学习如何在操纵光的帮助下识别癌细胞。这种方法可能有助于减轻我们困难的医疗服务压力，并减少焦虑患者的等待时间。

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根据挪威癌症协会的说法，组织活检的结果携带有关癌症存在或不存在的信息，通常需要三到四周才能通过。这是我们经历过的最困难的等待时间之一。

然而，几年后，这种等待将成为过去，这要归功于新的基于光的技术和配备人工智能的计算机。

等待时间长

今天，许多诊断依赖于短缺的资源 - 对患者或组织样本进行手动检查的专家。

这就是为什么等待时间往往如此之长的原因。几周或几个月看起来像几年，你觉得可能有问题。

许多人向私营部门寻求帮助，那里的等待时间较短，但治疗费用非常高。如果您生活在低收入国家，则可能无法获得诊断。

光 – 与人工智能相结合

为此，SINTEF与来自丹麦南部大学和芬兰奥卢大学的同事联手，成功地在这一领域开辟了新的天地。我们正试图通过利用光的不可见特性与人工智能相结合来改善癌症诊断。

诊断不仅仅是化学(血液测试分析)，电信号(ECG)，超声波和X射线照片。当从我们的组织反射时，在夏日温暖我们的阳光可以告诉我们很多关于我们的健康的信息。

一个简单的例子是我们跌倒后得到的瘀伤。我们的皮肤会变色，这很容易看到。另一方面，为了诊断癌症，在研究其生物学特征之前，必须对组织样本进行化学处理(染色)以使其着色。只有这样，专家才有可能使用显微镜查看组织中是否已经发展了癌症。

然而，来自组织样本的反射光也包含我们眼睛看不到的信息。目前正在进行大量研究，以准确评估从我们的皮肤，眼睛甚至大脑反射的光的无形特性可以告诉我们我们的健康状况。

向各个方向振荡

其中一些不可见的信息包含在光的振荡方式中。当海浪上下移动海水时，光波向各个方向振荡 - 侧向和倾斜。当我们沿着跳绳发送波浪时，我们可以看到这种振荡。

但是我们的眼睛无法区分我们所谓的“偏振”光中包含的所有多个振荡方向。然而，这正是我们所关注的。我们正在研究的光可以比作一束阳光在前往地球的途中的旅程。